( ИИ )
Нейропомощники
Автоматизация процессов
Компьютерное зрение
Мультиагентные сети
Разработка и внедрение 
искусственного интеллекта
Обсудить задачу

эффективности и результативности бизнеса

Ваш технологический партнер в области автоматизации, применения ИИ и повышения

Интегрируем ИИ в существующую инфраструктуру предприятия, обеспечивая стабильную работу и безопасность данных.

Системное внедрение

Масштабируемая архитектура

Разрабатываем свои решения так, чтобы каждое из них создавало бизнес-ценность и при необходимости могло стать частью единой информационной инфраструктуры компании.

Измеримый результат

Фокусируемся на конкретных целях: снижение ресурсных издержек, повышение эффективности, информационно обоснованные управленческие решения.
02
03
01
Помогаем руководителям принимать обоснованные решения на основе данных

Индивидуальные решения

Проектируем и обучаем персонализированных ИИ-агентов, которые учитывают специфику задач и бизнес-логику вашей компании.
04

Как выбрать подходящее
решение MERA A.I.?

Компьютерное зрение
и машинное обучение

Внедряем системы интеллектуального видеоанализа и прогнозные алгоритмы, которые контролируют и оптимизируют производство в реальном времени. Алгоритмы выявляют отклонения, дефекты и риск поломок оборудования и снижают влияние человеческого фактора.

Не нашли решение под вашу специфику?
Обсудить задачу
Смотреть кейс
Как ИИ-помощник экономит до 80% времени на обработку заявок
Мы создали ИИ-помощника, который автоматизирует поиск ТМЦ по неточным названиям и подбирает релевантные аналоги, что обеспечивает экономию до 15% от суммы заявок и сокращает трудозатраты на 80%, превращая хаос закупок в управляемый процесс.
Крупная металлургическая компания с распределённой структурой производственных объектов, инвестиционных проектов и операционных процессов.
Автоматизация для отдела закупок металлургической компании: как ИИ-помощник экономит до 80% времени на обработку заявок
Кейс 01
Клиент
Смотреть кейс
Мы создали систему, которая оценивает сложные открытые ответы с точностью более 95%, работает в 9−11 раз быстрее человека и обходится в 90 раз дешевле, открывая массовый доступ к экспертной оценке.
СОВНЕТ — Национальная ассоциация управления проектами, представляющая IPMA (International Project Management Association) в России. Организация проводит профессиональную сертификацию специалистов по управлению проектами
Автоматизация профессиональной экспертизы: как ИИ стал асессором в СОВНЕТ-IPMA
Кейс 02
Клиент
Смотреть кейс
Мы разработали ИИ-помощника, который оптимизирует работу отдела продаж. Проект эволюционировал от мини-ассистента по анализу клиентcкого опыта до автономного агента, который самостоятельно находит релевантные торги, анализирует контекст взаимодействия с клиентами, создаёт карточки лидов и готовит документацию для заявок и писем.
Федеральная компания с портфелем более 300 продуктов и услуг и распределённой структурой управлений. За каждым управлением закреплён менеджер по работе с клиентами.
От бота-помощника к автономному агенту для отдела продаж: как ИИ-решение ищет лидов для федеральной компании
Кейс 03
Клиент
Обучение команды
Проведём воркшопы по работе с ИИ-решением и поможем команде адаптироваться к новым процессам.
этап 04
Разработка
и обучение
Реализуем решение и настроим его под вашу бизнес-логику.
этап 03
Разработка архитектуры
Определим, какие ИИ-агенты нужны, как они будут подключаться к источникам данных и в каком формате данные должны храниться.
этап 02
Аудит процессов компании
Проанализируем процессы, которые можно оптимизировать, и сформируем коммерческое предложение с прогнозом эффективности.
Как выглядит внедрение ИИ в процессы компании
Результат
Обученная команда, которая делегирует рутину и фокусируется на задачах нового уровня сложности.
Результат
Работающее решение, эффект которого можно отслеживать
по ключевым показателям.
Результат
Техническое задание на пилотное внедрение.
Результат
Обзор процессов для оптимизации и прогноз результатов внедрения.
этап 01
Сколько времени занимает внедрение ИИ-решения?
Зависит от масштаба проекта. Нейропомощник для одной задачи можно запустить за 1−3 недели, мультиагентную систему для отдела — за 1−2 месяца, а полноценную платформу — за 2−4 месяца с учётом интеграции и обучения команды.
Частые вопросы о внедрении ИИ
Как вы гарантируете безопасность данных?
Возможно локальное развёртывание, шифрование данных и разграничение прав доступа. Все решения проходят аудит безопасности перед запуском.
Можно ли начать с небольшого проекта или автоматизации одного процесса?
Да. Рекомендуем начинать с пилотного внедрения одного нейропомощника для конкретной задачи. Это позволяет оценить эффективность ИИ в вашей компании с минимальными вложениями перед масштабированием.
Расскажите о вашей задаче. Мы изучим её и дадим обратную связь по возможным вариантам решения.
Давайте обсудим вашу задачу
Made on
Tilda