Обсудить проект
Оставьте контакты - мы свяжемся в ближайшее время и обсудим возможный формат сотрудничества.
АВТОМАТИЗАЦИЯ ЗАКУПОК
Кейс 1
Как интеллектуальный поиск помогает использовать складские запасы, сравнивать поставщиков и сокращать время обработки заявок.
ИИ, который находит нужное до новой закупки
Вызов
Крупная металлургическая компания с распределённой структурой производственных объектов, инвестиционных проектов и операционных процессов.
Клиент
Что было не так?
На складе хранились значительные запасы ТМЦ, но сотрудники продолжали закупать новые материалы: поиск по разрозненным базам занимал слишком много времени.
Склад как слепая зона
Несколько каналов заявок
Заявки поступали по двум каналам и отличались по структуре и формату позиций, что усложняло их обработку.
Хаос в написании позиций
Одна и та же позиция могла быть записана десятками способов, из-за чего стандартный поиск не находил нужные материалы.
02
03
01
Что было сделано
Автоматизация обработки заявок. Бот принимает спецификации от подрядчиков и служебные записки из цехов в любом формате.
01
Интеграция с базами данных компании. Бот имеет доступ к ключевым источникам информации:
- Остатки материалов и их местоположение;
- Цены, условия и история работы с поставщиками;
- Данные о предыдущих сделках;
- Рыночные данные.
02
03
Настройка интеллектуального гибридного поиска. Мы внедрили трёхуровневую систему поиска:
- Семантических поиск для понимания контекста и технических синонимов (например, «стальные стержни" — это также «арматура»).
- Векторный поиск для поиска аналогов и похожих товаров, даже если они записаны по-разному.
- Алгоритмический поиск для работы с артикулами, ГОСТами и марками.
04
Валидация результатов с помощью LLM. Языковая модель приводит разные варианты написания к единому формату («арматура 5 метров» = «арм. 5 м.» = «армирование 5000 мм»).
- Проверяет наличие на складах;
- Сравнивает цены у разных поставщиков;
- Определяет оптимальный вариант: взять со склада или закупить у конкретного поставщика
Анализ и формирование рекомендаций. Наше решение обрабатывает каждую позицию из заявки:
05
- Использование позиций, которые есть на складе;
- Выгодные закупки с указанием цены и поставщика;
- Спорные позиции, требующие внимания сотрудника.
Генерация служебной записки. Бот формирует служебную записку с конкретными рекомендациями:
06
После
ИИ объединяет данные из разных источников
Оптимальное решение
Находит нужные позиции и аналоги
До
Поиск информации вручную
Складские остатки не всегда учитываются
Одна позиция записана по-разному
Проект для ТМЦ демонстрирует, как ИИ может превратить хаотичные процессы в управляемые и измеримые. Мы автоматизировали рутинную работу отдела закупок, объединили разрозненные данные из разных систем в единый поток и сократили время обработки заявки на 80%.
ИИ-помощник разгрузил склады и продолжает экономить до 15% от суммы каждой заявки.
Подход масштабируется на любую компанию с распределённой системой закупок и разрозненными данными.
ИИ-помощник разгрузил склады и продолжает экономить до 15% от суммы каждой заявки.
Подход масштабируется на любую компанию с распределённой системой закупок и разрозненными данными.
5%
Экономия от суммы заявки
15%
Сокращение времени обработки заявки
Мы разработали ИИ-помощника (бота) для поиска и валидации заявок, который автоматизировал процесс обработки закупок и интегрировался с существующими базами данных компании.
80%
Экономия стоимости закупки
Итог
