АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОДАЖ
Кейс 3
Как ИИ помогает федеральной компании находить новые возможности, анализировать клиентов и готовить заявки.
От бота-помощника к автономному агенту продаж
Вызов
Федеральная компания с портфелем более 300 продуктов и услуг и распределённой структурой управлений. За каждым управлением закреплён менеджер по работе с клиентами.
Клиент
Что было не так?
Проектный опыт, история сделок и портфель продуктов хранились в разных источниках.

Данные разбросаны

Возможности терялись

Мониторинг торгов и подготовка заявок требовали значительных усилий.

Поиск занимал часы

Менеджерам приходилось собирать информацию о клиенте вручную.
02
03
01
Что было сделано
  • Собрали и структурировали разрозненные данные компании.
  • Разработанный нами ИИ-помощник использует эту информацию и по запросу менеджера формирует досье клиента.
  • ИИ-помощник формирует основу для первичного письма на основе истории клиента и проектного опыта компании.
Менеджеры перестали тратить часы на поиск информации по разным базам и отделам. Вся история клиента стала доступна в режиме реального времени по запросу.
Оцифровка данных и создание ИИ-помощника
Этап 01
Результат этапа
Разработали решение, которое:
  • проверяет площадки с открытыми торгами,
  • отбирает релевантные для компании торги,
  • определяет подходящую отрасль и продукты и из портфеля компании,
  • создаёт и заполняет карточки лидов в CRM,
  • формирует первичные заявки для участия в торгах.
Менеджеру остаётся только ознакомиться с уже подготовленными материалами и отправить заявку.
Визуализация данных увеличила прозрачность воронки продаж, снизила потери потенциальных сделок и помогла приоритизировать работу менеджеров.
Автоматический мониторинг торгов
этап 02
Результат этапа
Подключили визуализацию данных, анализ текущих результатов и сравнение с похожими кейсами в прошлом, а также интерактивные отчёты. Оказалось, что до 15% заявок остаётся без своевременной обработки.
Собранные заявки на участие в открытых торгах регулярно стали появляться в системе без дополнительных усилий со стороны менеджеров.
Подключение аналитики
этап 03
Результат этапа
После
Единая история клиента
Аналитика и контроль воронки
Готовые материалы для менеджера
Автоматический поиск возможностей
Итог
До
Поиск информации вручную
Ограниченная прозрачность
Подготовка заявок с нуля
Ручной мониторинг торгов
Агент не просто отвечает на запросы менеджеров, а самостоятельно находит возможности, анализирует контекст и формирует готовые решения. Менеджеры освобождены от рутинного поиска информации и фокусируются на продажах и работе с клиентами.

Подход масштабируется на любую компанию с большим портфелем продуктов и накопленным проектным опытом — от B2B-сервисов до промышленных холдингов.
Мы разработали ИИ-помощника (бота) для поиска и валидации заявок, который автоматизировал процесс обработки закупок и интегрировался с существующими базами данных компании.
ИИ не просто отвечает. Он находит возможности.
Агент самостоятельно анализирует контекст, находит релевантные торги и формирует материалы для работы менеджеров.
Обсудить задачу
К другим кейсам
Made on
Tilda